【疫情最新数据报告图表,疫情最新数据一张图带你了解疫情】

上海2022年疫情重症数据收集(六)

（壹）、截至2022年10月13日24时，上海市因新冠肺炎疫情累计死亡病例为595例。这一数据来源于上海市卫健委的官方通报，具有权威性和准确性。关于死亡病例的构成：根据公开信息，上海市累计死亡病例主要集中于疫情早期，尤其是2022年春季疫情高峰期间。

（贰‌）、严重。沪上疫情回溯分析，2022年上半年，上海疫情，感染61万多，重症1485人。很严重。上海，简称“沪”或“申”，是中华人民共和国省级行政区、直辖市、国家中心城市、超大城市。

（叁‌）、上海疫情严重的年份是2022年。根据查询上海市政府官网显示，截至2022年3月15日14时，上海全市累计报告本土确诊病例94例、无症状感染者861例，合计955例，处于疫情应急处置的最严重阶段。因此，上海疫情严重的年份是2022年。

（肆）、上海2022年3月疫情严重是多重因素叠加的结果，主要包含以下层面原因：病毒变异株特性导致传播失控奥密克戎变异株（尤其是BA.1和BA.2亚型）的传播特性是疫情扩散的核心驱动因素。其潜伏期更短，感染者在出现症状前即具备传染性，且病毒载量在短时间内迅速升高，形成指数级传播。

（伍‌）、上海2022年疫情：精准防控是风险可控的尝试核心矛盾：封城（高成本但确定有效） vs 精准防控（低成本但可能失控）。决策逻辑：若病毒传播力强（R05）且医疗资源充足，可尝试精准防控，但需设置“熔断条件”（如单日新增1000例或重症床位占用率70%时立即封城）。

一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何制作?

要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、报告撰写。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据，包括确诊病例、死亡病例、治愈病例等关键信息。

在绘制玫瑰图时，隐藏极坐标，旋转柱状图角度以提高可读性，选择合适的颜色编码，添加透明度使图案变浅。最终，通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值，实现全球疫情确诊人数的可视化。案例进一步分析全国各省零新增天数，通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据，提供对疫情发展状态的直观了解。

关于如何使用这个模板，我们制作了一个视频教程，其实跟镝数的其他模板一样，只需要填入数据即可快速生成图表。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情”，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，打开。步骤二：选中玫瑰图，点击右侧【编辑数据】，将数据替换为最新的数据。

绘制图形：设置角度和半径，进行极坐标系调整，配置颜色，添加文字以显示国家或省份和确诊人数。优化图形：隐藏极坐标，旋转柱状图角度以提高可读性，选择合适的颜色编码，添加透明度使图案变浅。可视化效果：直观性：通过圆弧的半径长短直观地展示各国或各省的疫情数据大小。

图：全球疫情数据可视化（示例图，非实际数据）河南4儿童土方身亡案定性为刑事案件河南原阳县4名儿童在土方中身亡事件引发关注。调查组初步认定为刑事案件，相关责任人已被控制接受调查。评论以“震惊：没有套路了”暗示事件性质恶劣，超出常规意外范畴。

特点：数据权威，信息全面，包括疫情通报、防控指南等。图片：全球新冠病毒感染地图 简介：该网站通过地图形式展示全球疫情的分布情况。特点：直观易懂，支持多种数据筛选和可视化展示。图片：Worldmeter 简介：提供全球疫情的实时数据，更新速度较快。特点：数据全面，包括各国确诊、死亡、检测等数据。

镝数图表教程-人民日报和央视新闻都爱用的南丁格尔玫瑰图,更简单好用...

步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情”，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，并打开。步骤二：编辑数据 选中玫瑰图，点击右侧【编辑数据】，将数据替换为最新的数据。步骤三：调整图表样式 选中玫瑰图，调整位置和大小，并编辑【颜色】统一为渐变色，以增强图表的美观性。

玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情”，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，打开。步骤二：选中玫瑰图，点击右侧【编辑数据】，将数据替换为最新的数据。步骤三：选中玫瑰图，调整位置和大小，编辑【颜色】统一为渐变色。

使用Excel模板 获取模板：可以从@ExcelHome和@图表技巧分享的模板中获取，链接为：https：//pan.baidu.com/s/1TxwgGn9WWMoTLGc1N5ALfg（提取码：O435）。也可以在他们的官方微博上找到微云下载方式及模板使用方法。启用宏：在使用模板前，需要启用Excel中的宏。

使用Excel模板 优点：操作简便，一键生成。 步骤： 下载Excel模板，提取码为O435。 在模板中输入自己的数据。 根据模板提供的样式，选择喜欢的一种，生成南丁格尔玫瑰图。 注意：模板的第一页包含版权说明，无法删除，整体操作可能略显繁琐。

Word文档如何插入社区疫情数据统计柱状图

打开Word文档启动Word 2021，新建或打开需要插入图表的文档。插入柱状图 右键点击菜单栏中的【插入】选项，在弹出的下拉菜单中选择【图标】。在图表类型中选择【柱形图】，系统会显示多种柱状图模板。双击【社区疫情数据统计柱状图】模板，图表将自动插入当前文档。编辑图表数据 右键点击插入的柱状图，选择【编辑数据】。

首先，将需要添加柱状图的word文档打开。单击“插入”。找到插入窗口中的“图表”。单击打开。在打开的“插入图表”窗口中可以看到柱状图。单击一个认为合适的柱状图，打开即可。接下来会弹出一个柱状图和一个Excel表格。在表格中可以任意修改为自己的数据。

新建空白文档打开WPS文字处理软件，点击“新建”按钮创建一个空白文档，为插入图表做好准备。 进入图表选择界面在文档编辑界面中，点击顶部菜单栏的“插入”选项，随后在功能区找到并点击“图表”按钮，系统将弹出图表选择窗口。

选择图形绘制功能：在文档助手面板中，找到并点击“几何图形”选项，展开图形绘制工具。插入统计图形：在几何图形工具中，点击“统计”分类，根据需求选择柱状图、折线图、饼图等类型，在文档指定位置绘制图形。绘制完成后可拖动边框调整大小，或通过右键菜单修改数据、样式等属性。

我们每天关注的疫情分布图是怎么做出来的?

随便找个网站，拔下来一份最新的疫情数据 点击开始制作图表--- 创建图表 --- 选择地图---标准中国地图 数据编辑--- 导入excel。即可将我们准备的疫情数据导入 4，调整颜色 通过参数调整。在值域中通过修改值域范围和控制器颜色。可以简单的做出一个还不错的图表。另外，图说里面还有其他很多常用的图例。

使用小O地图的【地图可视化】功能，制作疫情风险热力图。在小O地图中，选择【地图可视化】-【热力图】。导入包含风险等级（或相关权重）的Excel表格数据。根据数据生成热力图，通过颜色深浅表示风险等级的高低。

百度地图API：提供了便捷的工具和丰富的功能，适合用于制作疫情分布地图。其他地图API：如腾讯位置服务、高德地图API等，虽然各有特点，但根据参考信息，百度地图API在本次制作中表现更佳。获取疫情数据API：利用fangkai提供的疫情数据API或其他可靠的疫情数据源，确保数据的真实性和实时性。