疫情数据源码:疫情数据集

我们每天关注的疫情分布图是怎么做出来的?

随便找个网站，拔下来一份最新的疫情数据点击开始制作图表--- 创建图表 --- 选择地图---标准中国地图数据编辑--- 导入excel。即可将我们准备的疫情数据导入 4，调整颜色通过参数调整。在值域中通过修改值域范围和控制器颜色。可以简单的做出一个还不错的图表。另外，图说里面还有其他很多常用的图例。

总结分析：对数据分析过程进行总结，包括数据来源、分析方法、主要发现等。图表解读：对图表中的关键信息进行解读，突出展示疫情的重点数据和趋势。建议与展望：根据分析结果，提出针对性的建议或展望未来的发展趋势。

使用小O地图的【地图可视化】功能，制作疫情风险热力图。在小O地图中，选择【地图可视化】-【热力图】。导入包含风险等级（或相关权重）的Excel表格数据。根据数据生成热力图，通过颜色深浅表示风险等级的高低。

百度地图API：提供了便捷的工具和丰富的功能，适合用于制作疫情分布地图。其他地图API：如腾讯位置服务、高德地图API等，虽然各有特点，但根据参考信息，百度地图API在本次制作中表现更佳。获取疫情数据API：利用fangkai提供的疫情数据API或其他可靠的疫情数据源，确保数据的真实性和实时性。

生成地图：打开高德地图，选择“新建行政区地图”，配置数据，点击“加载”导入数据，显示疫情累计病例分布。地图输出：保存地图效果，可以使用“地图快照”功能，自定义范围、比例尺，添加水印，截取不同尺寸的PNG、TIF或HTML格式图片，分享疫情地图。

罗孚最终利用GitHub上找到的疫情小区分布地图API与百度地图API进行整合，成功制作出了这份疫情场所分布地图。地图拥有多种功能，包括显示疫情小区位置、提供疫情小区详情、显示省市位置、自定位和地图查询等。为了优化地图显示效果和加载速度，罗孚在源码中进行了多处修改和调整。

疫情数据源码:疫情数据集

开放共生,解密国内最大的开源联盟链生态圈

FISCO BCOS 构建了国内最大最活跃的开源联盟链生态圈，已汇聚超2000家企业及机构、4万余名社区成员，数百个应用基于其研发，超120个在生产环境稳定运行，覆盖政务、金融、公益、医疗、教育等多个领域。

月18日，国内首个公开发布的跨链协议——陆羽跨链协议（Luyu Cross Chain Protocol）在线上成功发布。此次发布仪式上，杭州亦笔科技携手中钞区块链技术研究院、微众银行、溪塔科技等18家单位，共同发布了《陆羽跨链协议白皮书》，标志着我国在跨链技术领域迈出了重要一步，开启了万链互联的新纪元。

百度超级链正式发布开放网络白皮书，旨在通过技术开放与生态合作构建下一代区块链基础设施，推动“链接信任”的公信力网络建设，实现区块链技术在多行业的规模化落地与全球化发展。

代码托管平台

（壹）、代码托管平台统一的代码托管平台是DevOps的基础，也是管理代码的科学手段。以下总结分享国内外主流代码托管平台，帮助开发者根据需求选择合适的工具。国内外主流代码托管平台 GitHub特点：全球最流行的开源及私有软件项目托管平台，用户超2600万，被微软收购。支持云上软件开发和代码发现，提供企业私有云服务。

（贰‌）、网址：http：//gitee.com Coding（腾讯云开发者平台）：简介：腾讯旗下，提供代码托管、CI/CD、项目管理，与腾讯云服务集成。特点：与腾讯云服务无缝集成，适合使用腾讯云进行开发的团队。网址：http：//coding.net 阿里云 Codeup：简介：阿里云推出的代码托管服务，支持企业级 DevOps 流程。

（叁‌）、Git：是一种版本控制系统工具软件，用于代码的存储和版本控制。GitHub：是一个基于Git实现的在线代码仓库和托管平台，提供了丰富的功能和庞大的用户社区，是开源项目托管的首选。